C114訊 7月29日消息（南山）7月26日，在WAIC 2025科學(xué)前沿全體會議上，上海人工智能實驗室（上海AI實驗室）聯(lián)合多家頂尖科研機構(gòu)及企業(yè)發(fā)布十項科學(xué)智能聯(lián)合創(chuàng)新成果，覆蓋量子計算、生命科學(xué)、材料科學(xué)、地球科學(xué)、深空天文等多個關(guān)鍵領(lǐng)域。
成果1：全球首個基于人工智能的量子計算中性原子排布算法
上海AI實驗室聯(lián)合中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、合肥實驗室，發(fā)布全球首個基于人工智能的量子計算中性原子排布算法，為量子計算機走向?qū)嶋H應(yīng)用解決了核心難題。該算法利用AI技術(shù)并行驅(qū)動所有原子，僅用時60毫秒，便成功構(gòu)建了最高達(dá)到2024個原子的二維和三維無缺陷陣列，規(guī)模刷新了世界紀(jì)錄。該方法攻克了傳統(tǒng)技術(shù)中重排耗時隨原子數(shù)增加而激增的核心瓶頸，實現(xiàn)了與陣列規(guī)模無關(guān)的恒定時間消耗。這一成就為未來在極短時間內(nèi)構(gòu)建數(shù)萬乃至更大規(guī)模的無缺陷原子陣列，甚至為高性能量子計算機的研發(fā)奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。
成果2：多智能體虛擬疾病學(xué)家系統(tǒng)“元生”（OriGene）
與臨港實驗室、上海交通大學(xué)、復(fù)日大學(xué)、MIT等研究機構(gòu)緊密協(xié)作，共同參與構(gòu)建了多智能體虛擬疾病學(xué)家系統(tǒng)——“元生”(OriGene)。OriGene可自動發(fā)現(xiàn)并驗證創(chuàng)新治療靶點，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)到機制、從假說到驗證的全流程智能化，推動AI驅(qū)動靶點及藥物發(fā)現(xiàn)“新范式”。目前，OriGene已在肝癌和結(jié)直腸癌治療上分別提出新靶點GPR160和ARG2，被真實臨床樣本和動物實驗驗證，形成科學(xué)閉環(huán)。
成果3：全球首個單細(xì)胞DNA甲基化基礎(chǔ)模型scDNAm-GPT
聯(lián)合廣州實驗室，發(fā)布全球首個單細(xì)胞DNA甲基化基礎(chǔ)模型scDNAm-GPT，僅基于血液即可早期檢測多種癌癥和呼吸疾病。效果上，scDNAm-GPT可以將血液早檢癌癥和肺炎準(zhǔn)確率提高至90%以上。技術(shù)上，scDNAm-GPT首次實現(xiàn)對單細(xì)胞全基因組中1000萬級CpG 位點的高效建模與精準(zhǔn)表征，打破了傳統(tǒng)方法必須依賴于預(yù)先設(shè)定的參考區(qū)域或大尺度窗口取平均值的限制，使單細(xì)胞甲基化分析的分辨率提升至單分子級別。
成果4：豐登育種大模型及應(yīng)用
聯(lián)合崖州灣實驗室、中國農(nóng)業(yè)大學(xué)等國內(nèi)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域優(yōu)勢單位，發(fā)布豐登育種大模型，在國內(nèi)首次確立并驗證了大模型育種的技術(shù)路線，是我國種業(yè)科技從“0”到“1”的突破。作為我國首個種業(yè)大模型，至今全球范圍已有超100個育種單位試用，是未來我國大科學(xué)裝置“育種加速器”的“智慧大腦”�；谠撃Ｐ偷膽�(yīng)用已輔助發(fā)現(xiàn)未被報道的作物基因功能，標(biāo)志著種業(yè)科研范式進(jìn)入了新的篇章。
成果5：凝聚態(tài)物質(zhì)科學(xué)全棧式智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)
聯(lián)合中國科學(xué)院物理研究所、中國科學(xué)院凝聚態(tài)物質(zhì)科學(xué)數(shù)據(jù)中心，發(fā)布凝聚態(tài)物質(zhì)科學(xué)全棧式智能科學(xué)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，首次實現(xiàn)AI預(yù)測的銅基超導(dǎo)材料新組分在強磁場下的臨界電流密度達(dá)到實用級商業(yè)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)，為加速超導(dǎo)新材料研發(fā)提供了新的路徑。目前，該系統(tǒng)已部署至綜合極端條件大科學(xué)裝置數(shù)據(jù)平臺。
成果6：AI地球科學(xué)家智能體系統(tǒng)EarthLink
聯(lián)合中國科學(xué)院大氣物理研究所、中國氣象科學(xué)研究院，發(fā)布AI地球科學(xué)家智能體系統(tǒng)EarthLink，作為地球科學(xué)家的智能“副駕駛”，EarthLink能通過自然語言交互，自動設(shè)計實驗并分析海量數(shù)據(jù)，覆蓋地球多圈層80%的科學(xué)分析場景，將科學(xué)家從繁重的數(shù)據(jù)工作中解放，專注于想法驗證與科研創(chuàng)新研究效率相較個人研究者效率提升160倍。
成果7：面向多碎片目標(biāo)的人工智能跟蹤系統(tǒng)
聯(lián)合中國極地研究中心，發(fā)布面向多碎片目標(biāo)的人工智能跟蹤系統(tǒng)，高效實時追蹤太空多碎片。系統(tǒng)在高精度數(shù)值模擬評估場景下，取得了相比傳統(tǒng)視覺計算跟蹤方法70%的精度提升，該方法也在南極真實觀測數(shù)據(jù)上進(jìn)行了測試，首次取得了高效實時多碎片追蹤結(jié)果。
成果8：化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化多智能體ChemBOMAS
聯(lián)合同濟大學(xué)，發(fā)布化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化多智能體ChemBOMAS，該框架通過將化學(xué)知識引導(dǎo)的粗粒度搜索與數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細(xì)優(yōu)化相結(jié)合，實現(xiàn)了反應(yīng)空間的有效劃分與高質(zhì)量數(shù)據(jù)的快速積累，從而顯著提升優(yōu)化效率。在一個全新的抗菌藥物前體合成反應(yīng)中，ChemBOMAS將貴金屬Pd催化劑用量降低至1/10（等同于效率提升10倍），并將產(chǎn)率從20%提升至96%。此系統(tǒng)驗證的Suzuki諾獎反應(yīng)體系是現(xiàn)代有機化學(xué)最重要的工具之一，在制藥、電池、材料發(fā)現(xiàn)等多領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用。該系統(tǒng)已經(jīng)在相關(guān)藥企所需要的抗菌藥前體合成中得到驗證。
成果9：RNA病毒語言模型Viracle
聯(lián)合上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)發(fā)布了RNA病毒語言模型Viracle，為全球下一次傳染病大流行的預(yù)防與控制提供關(guān)鍵科技支撐 。Viracle能直接分析長度達(dá)32,768個核苷酸的完整病毒基因組序列，覆蓋所有已知的RNA病毒，實現(xiàn)了對包括人類在內(nèi)的七大宿主類別的高精度預(yù)測，其中對人類病毒的預(yù)測準(zhǔn)確率超過95%。Viracle不僅成功識別了所有已知的人畜共患冠狀病毒 ，還發(fā)現(xiàn)了數(shù)十種以往被忽視的、具有潛在人畜共患風(fēng)險的動物病毒 ，為新興傳染病的早期預(yù)警和風(fēng)險評估提供了強大工具 。
成果10：三維飛行器生成智能體
聯(lián)合中國商飛上海飛機設(shè)計研究院、上海交通大學(xué)發(fā)布三維飛行器生成智能體，可實現(xiàn)分鐘級概念生成，高效簡化飛行器研發(fā)流程。它深度融合大型語言模型的交互、推理、知識理解等通用能力與三維飛行器生成、城市級虛擬現(xiàn)實等專業(yè)能力，使設(shè)計師能通過自然語言交互引導(dǎo)將設(shè)計需求直接轉(zhuǎn)化為可編輯的三維CAD模型，有助于提升民機設(shè)計迭代效率、知識復(fù)用價值與構(gòu)型創(chuàng)新能力。 
