企業(yè) AI 落地總卡殼？場景難選、數(shù)據(jù)治理亂、技術(shù)業(yè)務(wù) “兩張皮”… 這場直播，教你突破 AI 規(guī)模化瓶頸......
6 月 20 日，由CIO時(shí)代、新基建創(chuàng)新研究院主辦，IBM獨(dú)家支持的“2025聽見數(shù)智時(shí)代”系列訪談之「新 “智” 中國行 · AI 會客廳」 直播活動圓滿舉辦！
本次直播以 “解鎖 AI 商業(yè)價(jià)值：企業(yè)級平臺與數(shù)據(jù)融合之道” 為核心，由 CIO 時(shí)代聯(lián)合創(chuàng)始人劉晶主持，邀請 IBM 大中華區(qū)首席技術(shù)官、技術(shù)銷售總經(jīng)理翟峰，叮當(dāng)快藥科技集團(tuán)有限公司技術(shù)副總裁宋子龍，從技術(shù)供給與行業(yè)應(yīng)用雙維度，剖析企業(yè)級 AI 落地的核心挑戰(zhàn)與破局路徑。兩位嘉賓圍繞數(shù)據(jù)治理、智能體技術(shù)、場景化落地等熱點(diǎn)話題展開深度對話，為線上觀眾呈現(xiàn)了一場兼具理論高度與實(shí)踐價(jià)值的思想盛宴。
AI技術(shù)落地現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
宋子龍首先分享了叮當(dāng)快藥在AI應(yīng)用領(lǐng)域的探索與實(shí)踐，特別是在廣告創(chuàng)意、辦公自動化、企業(yè)內(nèi)部知識庫建設(shè)、智能客服以及編程領(lǐng)域的具體應(yīng)用。他坦言，盡管AI技術(shù)近年來取得了顯著進(jìn)展，但在企業(yè)實(shí)際落地過程中仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括場景挖掘不深入、投入產(chǎn)出比難以衡量、技術(shù)與業(yè)務(wù)融合困難以及數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全合規(guī)等問題。
翟峰技術(shù)官對此表示贊同，并進(jìn)一步指出，AI技術(shù)的實(shí)驗(yàn)階段在很多企業(yè)已經(jīng)結(jié)束，接下來將更加關(guān)注AI在特定場景下帶來的實(shí)際價(jià)值。他強(qiáng)調(diào)，企業(yè)級AI的落地是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要綜合考慮數(shù)據(jù)、模型、集成及基礎(chǔ)架構(gòu)等多個(gè)方面。
企業(yè)級AI平臺與數(shù)據(jù)融合之道
翟峰詳細(xì)介紹了IBM的企業(yè)級AI解決方案，特別是watsonx平臺的核心優(yōu)勢：
watsonx.data：湖倉一體數(shù)據(jù)底座，通過混合架構(gòu)與存算分離設(shè)計(jì)，支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理，新增的 integration 與 intelligence 功能可解鎖企業(yè)文檔、圖像等數(shù)據(jù)價(jià)值。
watsonx.ai：一站式開發(fā)環(huán)境，集成開源模型（如 Meta、DeepSeek）與低代碼工具，支持企業(yè)快速定制模型。
watsonx.Orchestrate：企業(yè)級 AI 智能體平臺，內(nèi)置 HR、銷售、采購等領(lǐng)域智能體，例如 HR 智能體可使工單減少 61%，銷售智能體每周為團(tuán)隊(duì)節(jié)省 9 小時(shí)。
他指出，watsonx平臺集成了數(shù)據(jù)底座、AI開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境、AI治理與監(jiān)管以及AI Agent平臺等功能，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供一站式AI解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從AI試點(diǎn)到規(guī)�；瘧�(yīng)用的價(jià)值飛躍。
宋子龍對IBM的解決方案表示高度認(rèn)可，并分享了叮當(dāng)快藥在AI技術(shù)的三大落地場景：
1.智能服務(wù)升級：AI 健康助手 “智能小叮當(dāng)” 覆蓋藥品查詢、用藥指導(dǎo)等場景，客服人工成本下降 40%，回復(fù)時(shí)效提升至 “秒級”。
2.組織效率革新：推行全員 AI 編程，代碼生成率超 50%，產(chǎn)研日常事務(wù)耗時(shí)減少 30%-50%；ChatBI 工具降低數(shù)據(jù)分析門檻，業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)使用率提升 60%。
3.全鏈路數(shù)字化：智能選址、揀貨機(jī)器人、溫控配送箱等技術(shù)構(gòu)建 “下單 - 配送” 高效體系，部分門店已實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動揀貨。
他提到，叮當(dāng)快藥通過引入AI技術(shù)，不僅提升了用戶服務(wù)體驗(yàn)，還顯著提高了內(nèi)部運(yùn)營效率。同時(shí)，他也強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理在AI技術(shù)落地中的重要性，指出高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是AI技術(shù)成功的關(guān)鍵。
數(shù)據(jù)治理：AI 落地的 “地基工程” 與生態(tài)解法
宋子龍強(qiáng)調(diào)：“AI 模型是‘喂出來的’，但企業(yè)常面臨數(shù)據(jù)缺失、格式不統(tǒng)一、隱私合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)�！� 以醫(yī)藥零售為例，處方數(shù)據(jù)需同時(shí)滿足可用性與《中華人民共和國個(gè)人信息保護(hù)法》要求，數(shù)據(jù)標(biāo)注缺失會直接影響大模型推理準(zhǔn)確性。
翟峰分享了IBM 技術(shù)賦能與生態(tài)協(xié)同路徑：
· 工具層面：watsonx.data 的 Knowledge Catalog 通過 AI 自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、分類敏感信息，形成可查詢的數(shù)據(jù)目錄，并支持端到端血緣分析，幫助某制造業(yè)客戶提升數(shù)據(jù)調(diào)用效率 4 倍。
· 方法論層面：IBM 咨詢提供 “規(guī)劃 - 工具 - 迭代” 全流程服務(wù)，結(jié)合 watsonx.data integration 打通數(shù)據(jù)孤島，watsonx.data intelligence 優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化。
未來趨勢與戰(zhàn)略對策
針對未來AI技術(shù)的發(fā)展趨勢，兩位嘉賓一致認(rèn)為，AI技術(shù)將更加深入地融入企業(yè)業(yè)務(wù)流程，成為推動企業(yè)創(chuàng)新與變革的重要力量。宋子龍指出，未來企業(yè)AI落地的關(guān)鍵成功因素包括明確的業(yè)務(wù)價(jià)值、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理能力以及組織協(xié)同與人才結(jié)構(gòu)優(yōu)化。
翟峰表示，IBM將繼續(xù)致力于提供貼近行業(yè)場景的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，并強(qiáng)化端到端交付能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建和擴(kuò)展?jié)M足自身需求的AI能力。他指出，IBM 在中國采用 “技術(shù)平臺 + 行業(yè)伙伴” 模式，與叮當(dāng)快藥等企業(yè)在研產(chǎn)供銷服全鏈條探索定制化方案，通過咨詢服務(wù)與技術(shù)工具的結(jié)合，解決 “最后一公里” 落地難題。
本次直播不僅為行業(yè)內(nèi)外人士提供了一個(gè)交流與學(xué)習(xí)的平臺，更通過兩位嘉賓的深入分享與探討，為企業(yè)在AI技術(shù)落地過程中遇到的挑戰(zhàn)提供了寶貴的思路與解決方案。相信，在未來的發(fā)展中，AI技術(shù)將繼續(xù)發(fā)揮其核心作用，推動各行業(yè)實(shí)現(xiàn)更加高效、智能的變革與升級。
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