低空經濟作為新質生產力的重要發(fā)展方向，正逐漸成為經濟增長的新引擎。作為航空業(yè)發(fā)展的關鍵支撐，低空經濟同樣也面臨著鳥擊這一全球性問題。近日，在中關村延慶園指導下，中興通訊攜手中國移動北京公司（北京移動）、北京中關村延慶園投資發(fā)展有限公司、北京低空產業(yè)科技有限公司、中國移動（成都）產業(yè)研究院等合作伙伴，在延慶無人機產業(yè)園，依托5G-A通感一體規(guī)模連片組網環(huán)境，成功開展了基于AI智算及大模型深度學習的多類型目標識別試驗，率先實現對飛鳥等不同低空目標的精準識別。
鳥擊一直是航空業(yè)的世界性難題。當前的技術手段主要依賴生物防治等間接、被動的驅鳥方式，飛機無法做到主動避讓。隨著生態(tài)環(huán)境的改善，鳥類逐年增多，鳥防壓力隨之增加。
今年五月，中興通訊攜手各方合作伙伴強強聯合，在延慶成功部署大規(guī)模4.9G 5G-A通感一體設備連片組網，采用業(yè)界最先進的4.9G 128TR自收發(fā)通感一體化基站設備，成功搭建起了5G-A通感一體規(guī)模連片組網環(huán)境，實現了低空600m以下空域無縫覆蓋。在各方聯合持續(xù)探索下，5G-A通感一體技術在低空經濟及低空安防領域的可行性及優(yōu)勢不斷顯現，為解決航空業(yè)鳥擊等一系列傳統難題提供了強大的基礎設施基礎。
飛鳥和無人機類的“低慢小”目標，種類多、飛行高度低、機動性強，給目標探測帶來極大困擾。本次驗證中，中興通訊通過大模型深度學習，對飛鳥的大小、形狀、飛行速度、飛行軌跡等信息的通感感知回波進行檢測和建模，再根據大量的飛鳥目標不斷地完善數據、訓練模型，來構建飛鳥特征數據庫；通過深度學習算法，構建深度學習網絡，從大量的通感感知數據中學習飛鳥的特征，訓練模型自動識別和分類目標；在5G-A連片組網環(huán)境下，通過多視角海量數據特征融合，基于全面的飛鳥特征庫，對飛鳥識別的準確性和可靠性大幅提升，實現對飛鳥的精準高效識別。
本次驗證表明，在5G-A技術的加持下，通過低空經濟和低空安防高發(fā)空域無縫通信+感知能力的成功構建，使飛鳥被看得見，辨得明，變被動防治為主動識別，為破解鳥擊這一長期難題找到了“新解”。
5G-A通感一體技術以其7*24小時全天候、無死角、高精度、低成本等核心優(yōu)勢，成為構建全域連續(xù)感知低空網絡的重要技術支撐。未來，中興通訊將持續(xù)釋放5G-A技術價值，攜手產業(yè)伙伴探索在安防監(jiān)測、消費娛樂、物流交通、農業(yè)氣象、工業(yè)生產、地理能源、智慧城市等多個低空應用領域的深入應用，提高效率、降低成本、防范風險，推動千行百業(yè)數字化轉型，助力低空經濟做大做強，為首都新質生產力發(fā)展持續(xù)貢獻力量。 
