英偉達周四宣布與電力行業(yè)研發(fā)機構 EPRI 建立合作伙伴關系，旨在利用人工智能技術解決電網面臨的諸多問題。頗具諷刺意味的是，這些問題在很大程度上是由人工智能自身對電力需求的不斷攀升所引發(fā)的。
由英偉達和 EPRI 牽頭成立的“開放電力人工智能聯(lián)盟”匯聚了眾多電力公用事業(yè)公司以及科技企業(yè)。該聯(lián)盟表示，將借助所謂的特定領域人工智能模型，探索應對未來幾年電力行業(yè)可能出現的各類問題的新方法。這些模型將開源，供學術界和工業(yè)界的研究人員使用。
隨著人工智能對計算能力需求的激增，數據中心在全球范圍內的電力需求呈爆發(fā)式增長。據國際能源署預測，未來幾年全球電力需求將以每年 4% 的速度增長，這一增速幾乎是 2023 年的兩倍。
據IT之家了解，除了英偉達和 EPRI 外，該聯(lián)盟還包括 PG&E、康愛迪生、星座能源、杜克能源、田納西河流域管理局以及 NEOM 的能源和水務公司 ENOWA 等電力企業(yè)。在科技領域，微軟和甲骨文也是該聯(lián)盟的成員。
為了在電力需求增長的趨勢中占據先機，科技公司紛紛加快步伐，積極爭取發(fā)電能力，將電力從一項簡單的成本支出轉變?yōu)橐环N競爭優(yōu)勢。
在過去的一年左右時間里，科技公司持續(xù)簽訂新的電力合同，這些合同大多集中在可再生能源項目上，主要得益于太陽能發(fā)電成本低、模塊化以及部署速度快的特點。
然而，盡管新的電力來源似乎是解決電力短缺問題的最直接答案，但它們并非唯一的解決方案。一項最新研究發(fā)現，通過在電網需求高峰時段限制用電，包括將非時間敏感的任務轉移到需求低谷時段，美國可以釋放出額外 760 億瓦的電力容量。這一數字不容小覷，約占美國峰值需求的 10%。
預計該新成立的聯(lián)盟將探索這類以及其他類似的解決方案，以應對電力行業(yè)的挑戰(zhàn)。 
